این کتاب برای توسعه‌دهندگان NET که علاقه‌مند هستند تا مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از ML.NET پیاده‌سازی کنند، مناسب است. این اثر همچنین برای دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان یادگیری ماشین که به دنبال ابزارهای مؤثر برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین می‌باشند نیز مفید واقع خواهد شد. لازم به ذکر است که شناخت پایه‌ای سی‌شارپ و .NET برای فراگیری مفاهیم کتاب، ضروری است. یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) ممکن است در ابتدا کمی سخت و ترسناک بنظر برسد اما اگر قصد دارید که در این حوزه غوطه‌ور شویم و کامل بر ماشین لرنینگ تسلط بدست آورید می‌توانید از کتاب های ماشین لرنینگ و دوره‌های آنلاین در دسترس استفاده کنید. این پرونده ویژه در شماره ۱۸۱ ماهنامه شبکه منتشر شده است و شامل مجموعه مقالاتی درباره یادگیری ماشینی (Learning machine) است. یادگیری ماشینی یکی از داغ‌ترین مباحث سال‌های اخیر دنیای فناوری است و تقریبا دارد با هر حوزه و صنعتی عجین می‌شود.
برای دریافت کتاب یادگیری ماشینی و دسترسی به هزاران کتاب الکترونیک و کتاب صوتی دیگر و همچنین مطالعه معرفی کتاب‌ها و نظرات کاربران درباره کتاب‌ها لازم است اپلیکیشن کتابراه را نصب کنید. زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و متمرکز بر توسعه الگوریتم‌هایی که بدون نیاز به برنامه‌نویسی و پیروی از دستورالعمل‌های از پیش تعریف شده توسط انسان، نحوه انجام فعالیت‌های مختلف را یاد می‌گیرند. از سیستم توصیه‌گر در پلتفرم اسپاتیفای گرفته تا فیلترهای اینستاگرام، یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ به بخشی از روزمرگی ما تبدیل شده است. استفاده مداوم از سیستم‌های مبتنی‌بر یادگیری ماشین، باعث شده تا میزان تقاضا برای متخصصان این حوزه افزایش یابد. در این مطلب از مجله فرادرس به معرفی ۱۵ کتاب یادگیری ماشین می‌پردازیم که برای مخاطبان در سطوح مختلف مفید بوده و شما را در ادامه مسیر حرفه‌ای خود یاری می‌کنند. برای دریافت کتاب یادگیری ماشین عملی با ML.NET و دسترسی به هزاران کتاب الکترونیک و کتاب صوتی دیگر و همچنین مطالعه معرفی کتاب‌ها و نظرات کاربران درباره کتاب‌ها لازم است اپلیکیشن کتابراه را نصب کنید.
این کتاب مخصوص کسانی است که فاقد هرگونه تجربه کدنویسی یا پیش‌زمینه‌ای در ریاضیات هستند. آیا تجربه‌ی قبلی و مواجهه با ماشین لرنینگ را ندارید؟ اما هنوز هم، می‌خواهید آن را یاد بگیرید؟ پس نباید کتاب یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق توسط الیور تئوبالد (Oliver Theobald) را از دست بدهید. خوشبختانه برای بهره‌مندی از این کتاب نیازی به هیچ برنامه کدگذاری یا پیش زمینه ریاضی نیست. برای کسی که اول راه است و می‌خواهد درک مناسبی از تعریف ماشین لرنینگ و مفاهیم مرتبط به آن داشته باشد، این کتاب گزینه مناسبی برای اوست. این کتاب توسط رهبران صاحب اندیشه معتبری مانند مدیر تحقیقات در Google ، Peter Norvig و Sujeet Varakhedi، رئیس مهندسی eBay تأیید شده است و برای شروع می‌تواند گزینه مناسبی برای یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) باشد. با خواندن کامل کتاب، قادر خواهید بود که بر مباحث هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید و مسائل پیشرفته مربوط به هوش مصنوعی را حل کنید.
چه تازه در این مسیر قدم گذاشته باشید و چه بخواهید مهارت جدیدی یاد بگیرید، این کتاب‌ها دربرگیرنده نگرش و دانش جامعی برای شما هستند. مبانی تئوری و همچنین کاربردی از تکنیک‌های به‌روزی که مسلط شدن بر آنها برای تمام افراد علاقه‌مند به پیشرفت در حوزه یادگیری ماشین ضروری است. هر فصل از این کتاب به یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین اختصاص یافته و اطلاعات جامعی درباره نحوه شکل‌گیری، کارکرد و کاربرد آن ارائه شده است. با ذکر مثال‌های فراوان به زبان پایتون، این کتاب نه تنها یادگیری ماشین بلکه «یادگیری عمیق» را نیز پوشش داده و چگونگی استفاده از دو کتابخانه محبوب Keras و Tensorflow را در جهت توسعه مدل‌های یادگیری عمیق به شما آموزش می‌دهد. مولر» (Andreas C. Müller) و «سارا خیدو» (Sarah Guido) نویسندگانی هستند که وظیفه آموزش مفاهیم اولیه و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر عهده گرفته‌اند. علاوه‌بر موضوعاتی که به آنها اشاره شد، در این کتاب با جریان کار پروژه‌های یادگیری ماشین و گستره وسیعی از فرایندها مانند «پاک‌سازی داده» و «مهندسی ویژگی» آشنا می‌شوید.
اگر شما تسلط کامل بر روی زبان برنامه‌نویسی دارید و همچنین به یادگیری ماشین لرنینیگ علاقه دارید این کتاب می‌تواند گزینه‌ای ایده‌آل برای شما باشد. شما با این کتاب می‌توانید سفر خود را برای یک ماجراجویی و یادگیری ماشین آغاز کنید. این کتاب به علت تمرکز زیادی که بر عناصر یادگیری آماری دارد و هضم آن کمی دشوار است نمی‌تواند گزینه مناسبی برای مبتدیان باشد. اگر هنوز نیز دوست دارید عناصر آماری ماشین لرنینگ را یاد بگیرد بهتر است کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری عناصر آماری (مبتدی) را مطالعه کنید. مجله بیبیس محلی برای ثبت آهنگ، شعر، رمان، کتاب، قصه و سایر مطالب جذاب زبان انگلیسی به همراه ترجمه فارسی آنها است. هدف بیبیس افزایش توان علمی هموطنان و فارسی زبانان با بهره گیری از منابع اصلی و روز انگلیسی در محیطی جذاب است.
او همچنین در مورد پیوندگرایی، روباتیک و نقش و ماهیت بازنمایی ذهنی مطالب زیادی نوشته است. در ادامه، ابتدا به معرفی کتاب‌هایی می‌پردازیم که برای افراد مبتدی در یادگیری ماشین مناسب هستند. شاید جالبترین بخشی که این کتاب دارد این است که مسائل را با مسائل زندگی تعریف می‌کند که این مورد می‌تواند یادگیری را آسان‌تر و قابل فهم‌تر کند. این کتاب به دو بخش کتاب سامیت 1A و کتاب سامیت 1B تقسیم شده است که پی دی اف هر دو آن ها را برای شما آماده کرده ایم. علاوه بر آن، می توانید فایل های صوتی را نیز به صورت کاملا رایگان دانلود و استفاده کنید.
کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون کدهای پایتون قدرتمندی را نشان می‌دهد که NLP را به روشی دقیق و روشن نشان می‌دهد. خوانندگان می‌توانند برای تجزیه و تحلیل و پرداختن به داده‌های بدون ساختار، ساختار زبانی در متن و سایر جنبه‌های NLP گرا، به مجموعه داده‌های حاوی حاشیه خوب دسترسی داشته باشند. از آنجایی که این کتاب به تجزیه و تحلیل زبان R اختصاص دارد می‌تواند گزینه مناسبی برای افرادی باشد که دانشی بر زبان R داشته باشند. یکی از ویژگی‌های منحصربه‌فرد این کتاب، توجه ویژه به تلفظ صحیح و آشنایی با لهجه‌های مختلف انگلیسی است. این امر به زبان‌آموزان کمک می‌کند تا مهارت‌های شنیداری و گفتاری خود را به‌طور مؤثر تقویت کنند و اعتمادبه‌نفس بیشتری در مکالمات روزمره داشته باشند. کلارک در این کتاب مغز را به عنوان یک موتور پیش‌بینی معرفی می‌کند که تجربه‌های انسانی را شکل می‌دهد.
ثبت ديدگاه